率Redis中提高命中率的技能研究

redis是一款开源的、支持多种 cloud 服务和部署模式、采取内存数据库技术来提供高性能、低延迟 NoSQL 服务器端解决方案,可以说是当今互联网开发领域最受欢迎的 NoSQL 服务器和依赖之一。在使用Redis的进程中,利用能够根据所在的实例配置来调剂缓存数据结构和提高命中率,一定程度上来起到一定的性能调优作用,常见的提高Redis命中率的技能有以下几种:

– 使用跳过无效访问

一般情况下,由于网络延迟、客户端行动而多是空结果,我们可以通过跳过无效网络访问,来帮助提高Redis命中率。 例如在SetNX用法上,为了避免空值,可以采取SET NX key value [EX seconds] [PX millesconds] [NX|XX],配合EX和XX指令,可以判断key会不会存在,从而提高命中率的技能。

# 跳过无效网络访问
SET NX key 0 EX 3600

# 如果设置条件成功则返回1
# 如果设置条件失败则返回0

– 下降过期时间

过期的缓存键会影响缓存命中率。Redis本身会保持一个缓存键过期的队列,每当缓存键过期时,队列会被以一定的频率调用,我们可以下降过期时间来提高Redis命中率。

下面是一个使用[EXISTS](http://redis.io/commands/exists)来下降Redis缓存过期时间的示例:

EXISTS cache_key
# 如果存在,返回1
# 如果不存在,返回0

– 设置有效的序列集

采取序列重新编组数据来减少碰撞,从而提高Redis的缓存命中率。如果键是有序列的,那末采取适当的方法来更新这类键,可以下降我们访问Misses的几率,从而提高缓存命中率。另外,在并发情况下,采取像素性能之类的锁机制,来避免序列重新编组进程中产生没必要要的冲突,也能有效提高Redis缓存的命中率。

– 采取适当的数据结构

Redis支持5种类型的数据结构,但要注意的是,区别的数据结构具有区别的命中率。某些场景下,切换到更适合的数据结构,可以显著地提高Redis的命中率。例如,在使用字符串类型时,可以采取Bitmap、列胡格和哈希表等数据结构来实现更高的命中率。

– 使用相关的索引结构

在复杂的数据结构中,通过构建特定的索引结构,可以加快查询的速度,对大量结果的查询,特别有明显收益。例如,Redis支持使用SortedSet数据结构,来构建有序的索引,也能够采取HashMap数据结构,结合Lua的索引机制来实现更快的查询性能,从而提高Redis的命中率。

综上,在Redis原本的性能表现基础上,可使用以上技术手段来进行性能调剂,从而提高Redis的缓存命中率。而且在调试进程中,如果采取正确的方法,能够有效利用Redis的每份性能资源,帮助利用实现更高效力的提升。

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