MSSQL怎样实现行锁控制？

MSSQL行锁控制是为了保证在并发的情况下对数据的一致性。MSSQL中实现行锁控制，有两种方法：和使用悲观锁和乐观锁。

首先需要熟习MSSQL中提供的几个事务模式，read committed（读取已提交）、repeatable read（可重复读取）、serializable（可序列化）等。

悲观锁（Pessimistic Lock）：指的是当开发人员假定事务是不可控的，总是会产生冲突的时候，就采取悲观的态度，立即让每行 truncate 时加上锁，以此来避免事务间的冲突。这里可以用SELECT…WITH(X)或SELECT…WITH(U)来实现，其中X表示排他锁，U表示更新锁。

最简单的用法示例以下：

begin transaction

select * from [table] with (x)

commit

此时，只要一个事务对某行数据获得锁，那末别的事务就不能对这行数据进行修改，直到这个事务释放锁，其他事务才能访问并修改这行数据。悲观锁不但可以用在SELECT语句上，其实， DELETE 或 UPDATE 语句时也可以使用此类锁。

乐观锁（Optimistic Lock）：指的是当开发人员以为事务是可控的，不会产生冲突的时候，就采取乐观的对待，在更新或删除数据之前，先检查一遍有无产生改变，如果产生改变，就报错，这样就不会产生破坏性写入，到达数据一致性保障的效果。

乐观锁也可用SELECT…WITH(XLOCK)， WITH(UPDLOCK)或WITH(HOLDLOCK)来实现， 其中XLOCK表示排他锁， UPDLOCK表示更新锁， HOLDLOCK表示保持锁。

最简单的用法示例以下：

begin transaction

select * from [table] with (x)

if @@rowcount = 0

insert into [table]

commit

此时，一个事务负责先查询出记录（查询锁），如果它发现记录不存在了，那末就插入（更新锁），在插入终了之前，会锁定查询结果，让别的事务没法修改，直到事务结束后才会释放锁。

总的来讲，MSSQL行锁控制可以通过悲观锁来保证数据的一致性，乐观锁则可以以更优化的性能实现数据的一致性。